从招聘信息解码会计师事务所AI战略
从以下会计师事务所官网获取招聘信息:
普华永道、德勤、信永中和、立信、天职、中审众环、天健、中汇、致同 9 家事务所。

共计 1637 条岗位信息。
在岗位名称中筛选出包含“AI 、大模型、人工智能”关键词:
共计 11 条与AI相关的招聘岗位:

事务所 | 正式工岗位 | 实习生岗位 |
---|---|---|
立信 | 5 | 1 |
天职 | 2 | |
德勤 | 5 |
其中立信和天职的岗位均为内部开发人员,德勤主要是AI咨询的实习生以及全球交付中心。
不知道这是否意味着德勤关于AI应用的开发不在国内。
立信
将立信的岗位可以分成三部分:
业务需求转化
岗位名称:大模型应用工程师
岗位职责:
职位核心:
负责将大模型技术与业务深度融合,设计并实现高效的AI应用,专注于提升AI功能在业务场景下的准确性、相关性和自动化水平,通过技术创新直接驱动业务价值。
核心职责:
●基于LangChain、Dify、RagFlow等平台,快速构建和迭代AI应用原型。
●设计和开发多步骤、自动化的智能体(Agent)工作流,解决复杂业务任务。
●与产品经理紧密协作,将业务需求转化为可行的技术实现方案,并持续优化方案效果。
●负责AI应用模块的性能调优、效果评估与技术文档撰写。
可以看到该岗位是需要将审计业务场景、业务需求转化为技术实现方案,
主要是提高业务作业的准确性和自动化水平。
他是 AI 应用的 翻译官
。
同时根据岗位信息中提到的 LangChain、Dify、RagFlow 、Agent 等技术,
可以看出,他们主要是做两个方向:
- 知识库。利用开源 RagFlow 搭建知识库,将专业知识进行问答检索。
- AI 工作流。利用 Dify 等低代码平台,搭建AI工作流或者AI Agent 完成审计业务场景下一些自动化作业,替代人工。
AI应用开发
岗位名称:AI应用工程师(上海锐思咨询)-2026校招
岗位职责:
- 负责开发基于LLM大模型的AI应用平台,完成AI应用在业务中的深度落地;
2.负责知识库RAG的部署和调优,结合业务数据构建私有知识库;
3.熟练使用dify等低代码平台,完成AI应用的快速搭建、优化及部署,实现Web UI界面开发与前后端功能集成;
4.负责AI工具与现有系统的API接口对接,确保功能稳定性和数据安全性。
简单点来说,就是将前面“翻译官”的方案落地开发,
同时强调了与现有系统的 API 接口对接,
可能会改造现有的一些系统,将某些环节接入AI 。
审计模型微调
岗位名称:AI工程师
岗位职责:
1.负责大模型微调算法的设计、开发、优化、部署上线,根据业务场景需求设计微调方案;
2.负责相关项目的算法和技术方案设计;
3.负责模型性能评估与测试。
猜测是利用一些开源大模型如 qwen 系列,再利用整理后的审计行业相关数据,对模型进行微调,
从而形成具备财会、审计专业知识的大模型,
进而能在一些需要专业判断的场景方面发挥作用。
总结
这些招聘地都在总部上海,
总结起来,立信总部主要想做两件事:
1.某些审计业务场景下AI自动化工作流
2.基于开源大模型的微调,做审计大模型
两个其实都不容易,
第一个,难点是“翻译官”难找,需要懂审计作业,还需要能开创性想出该场景下的利用AI的方案。
第二个,难点是微调需要的专业数据难找,事务所的数据全是文件,很难整理出高质量有效的训练数据。
天职国际
与立信不同的是,天职的两个岗位招聘地点是西安中台:
岗位名称: 人工智能应用开发工程师(J10631)
岗位职责:
(1)协同审计中台业务团队,基于AI、RPA等工具就现有业务中的自动化场景制定优化方案;就尚未自动化的工作场景设计应用方案,持续推动 AI 技术的深化应用。
(2)全面把控开发项目全流程,高效协调内、外部资源,精准评估项目成果,确保项目按时、高质量交付。
(3)参与全所AI应用的规划、设计和实施。
(4)作为技术专家,为审计中台业务团队提供专业技术指导,提升业务团队整体智能化水平。
(5)跟进和探索AI相关的前沿技术。
这个岗位基本和立信的差不多,就是做基于审计业务场景的 AI 应用。
但不同的是,天职选择将其放在西安业务中台,
可以体现出不仅是技术、工具上的变革,而是配套作业模式的变革。
要把之前小作坊式的农业生产变成工业化流水线式的工业生产,
把大量标准化、低风险的作业放到中台,
基于此场景下,研发对应相关的AI应用,
当然招聘职责里不只是 AI ,还提到了 RPA ,
也就是说不管啥技术,能解决问题就是好技术。
另外一个岗位名称是: 数字化审计师-模型开发与人工智能应用方向——【2026秋招-海南】(J11007)
岗位职责:
协助进行数据清洗与治理;
协助就大数据、云服务、区块链、AIGC、自然语言处理、各类算法等技术在审计中的应用;
协助训练所内AIGC模型;
协助解决项目组日常模型工具开发与技术攻坚问题。
该岗位不局限于大模型,提到了包含自然语言处理等传统的机器学习、深度学习技术,
同时也提到了 所内AIGC模型
的训练,也是想搞搞基于开源模型的微调出的审计大模型。
天职的发展方向,可以看出它把重心放在了中台,
体现了作业模型与AI技术的融合及变革,
这可能也是一体化的好处。
德勤
德勤的招聘岗位主要在咨询线,并且大多是实习生。
所以没有什么好分析的。
这方面应用于审计的研发估计不在国内。
数据
本文所用数据下载链接:
https://wwds.lanzouq.com/iPWU635be9ud
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