我用n8n搭建了自动生成陈版主答疑文章工作流
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前面说了，我想利用 AI 来做一些审计自动化的工作流，
在对比选择之下我选择了开源免费的 n8n ，类似国内的“扣子”。
昨天，我就开始学习了。
学一个东西最快的方式就是动手练，我想先以对我有应用场景为练习需求，作为熟悉n8n的各个节点。
我想了想，那就从更新陈版主答疑文章开始吧。
答疑日期统计
以前我都是每天会整理发陈版主答疑文章，
但后面估计陈版主工作太忙了，常常有时间没有数据，
渐渐就没去每天整理发文章了，只是每个月发整理好的 PDF 。
比如，我统计了 2024年12月1日至2025年4月13日的答疑数：
可以看到年报期间答疑的天数比较少，
基本上是集中在某些天处理答疑。
自动生成工作流
花了一天多的时间以这个任务来学习 n8n 的节点（这里暂不涉及 AI)
每天定时18:00点会自动运行这个工作流，
这样，每天只要有文章，我就能在企业微信收到通知和生成好的文件，
这样只需要把文件内容粘贴到公众号中就可以发文了。
主要流程：
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读取我的mysql数据库计算陈版主昨天答疑回复的帖子数量。
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如果大于0,就执行我的生成Markdown的代码。
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读取markdown文件,转化为base64编码,发送腾讯云函数请求（这里用云函数就要是向企业微信发消息需要固定IP）。
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腾讯云函数发消息和markdown文件到我的企业微信。
不得不说，国内的社交媒体好多都没有开放 API 接口，
企业微信开放了，但是需要你用企业营业执照去注册，
然后还必须要用固定IP ，
但我只想用我家里的 macmini 作为服务器，
不想买云服务器，
就只能中间加了一层腾讯云函数（主要我的买过静态网站托管，不再需要花钱）来曲线实现。
结语
练中学，是最好的学习方式。
再熟悉几天 n8n 的节点，
就可以学习搭建一些AI流程来做一些提升审计效率的工作了。