AI能不能成为审计的生产力？

今天田老师给我打电话，

中间他说到：

我知道AI现在已经很强了，但它到底是生产力还是生产工具？

我目前觉得它还没有变成生产力。

我想了想，其实AI目前的能力已经完全可以变成生产力了，

缺的是什么，缺的是需求，以及将需求转化给IT的能力。

没错，审计中能提出需求的人没有几个，

能意识到这项目工作可以用AI ，并把这个步骤说清楚的没几个人。

对，我不是针对谁，

我是说在座的所有人。

像工作范围内，田川、丁茂这样能提出明确需求的人是非常稀少的。

像今天田老师简单说了两个场景：

1. 对于收入成本表明细利用AI工作流进行风险识别。

2. 对函证回函信息的提取（这个之前文章已经介绍过）。

我感觉描述是非常清楚的，那就干就行了。

田老师有需求，我能听懂可以实现，

我们两个人就完全可以做出来。

当然，我这里的实现只是最简陋的方案，可能只能保证在小范围内使用。

不过，这就够了。剩下的产品化可以由专业的人再来干。

想法、创意很重要。

比如这样一张搞笑的图，他好是好在哪？

创意啊！

我将它丢给最新的 chatgpt4o 模型，让他帮我转成插画就可以实现：

目前 chatgpt4o 的能力完全可以让大部分设计师失业，

未来只剩下少量有创意想法的人，AI 只是他们的生产力工具。

当然，这在审计行业要把 AI 转化为生产力，

还有很长的路要走，

而且不要非此即彼，

要和自动化工具结合起来，

不管用什么实现，能解决问题就是好方法。

前面总所人力资源老师让我录制下AI 在审计落地场景的运用的课，

由于我没有一线干财务审计，

所以，其实我也很难抓住真实的需求，也拖了一段时间了。

不过，我感觉可以搞起来了，

先完成，再完美。

昨天我先录制了一点概述（免得一直鸽下去），

后面再向审计同事了解后，

再以案例化的方式录制一线可以使用的场景，

主要后面的案例需要是接地气的，

不要理论，只要实操，

不然意义也不大。