77 份问卷调研审计人如何使用AI

通过对案例的梳理分析，会计师事务所AI落地场景可分为以下六大核心类型，每类场景均对应具体痛点和解决方案：

调研总结 6 大核心类型

一、数据处理自动化（占比35%）

典型场景

1. 散乱Excel/PDF数据清洗（工资表合并、发票台账生成）
2. 千万级ERP/SAP数据透视分析（序时账核对、物流数据校验）
3. 批量文件处理（函证/报告生成、格式转换、重命名）

技术实现

▸ Python/VBA脚本自动生成 ▸ OCR+正则表达式提取 ▸ 参数组合运算引擎 *代表案例*：序号6/28/76（数据处理）、10/20（动态合并）、68（敏感性分析）

二、风险智能识别（占比25%）

典型场景

1. 异常交易模式检测（虚增收入、关联方舞弊）
2. 业务逻辑校验（时间倒签、物流数据矛盾）
3. 客商信息交叉比对（地址/电话重复核查）

技术实现

▸ 聚类算法 ▸ Z-Score波动分析 ▸ 多维度特征匹配 *代表案例*：序号3/6/14（异常识别）、28/39（逻辑校验）

三、文档智能处理（占比20%）

典型场景

1. 扫描件信息提取（合同条款/发票要素OCR识别）
2. 报告自动核验（加总校验/附注勾稽）
3. 底稿模板生成（T型账/费用明细表自动化）

技术实现

▸ 多模态大模型解析 ▸ 富文本结构化 ▸ 知识库检索增强 *代表案例*：序号13/39/55（扫描件处理）、18/47（底稿生成）

四、审计程序自动化（占比12%）

典型场景

1. 智能抽样（货币资金查验/截止性测试）
2. 函证全流程管理（生成/发送/追踪）
3. 监盘工具开发（资产数据实时归集）

技术实现

▸ 规则引擎 ▸ 物联网数据对接 ▸ 工作流自动化 *代表案例*：序号10/26/47（程序优化）、14（函证核查）

五、知识管理与法规应用（占比6%）

典型场景

1. 准则案例库搭建（IPO反馈/陈版主答疑）
2. 政策检索增强（税收政策适用性分析）
3. 管理建议扩写（问题定性→整改建议转化）

技术实现

▸ 本地知识库构建 ▸ 法律条文向量检索 ▸ 合规性检查模型 *代表案例*：序号56（制度库）、67（准则应用）、48（建议生成）

六、协同效率提升（占比2%）

典型场景

1. 跨语言沟通（函证地址翻译/英文报告润色）
2. 可视化分析（现金流图谱/关联方网络）
3. 非标问题决策支持（会计处理思路启发）

*代表案例*：序号75（翻译）、19（可视化）、59（决策支持）

关键发现

1. *头部应用集中*：前三类场景（数据处理/风险识别/文档处理）占据80%的实践案例，呈现”处理自动化→风险识别→决策支持”的落地梯度
2. *工具选择特征*：DeepSeek（37次）、ChatGPT（12次）成主流工具，Python（28次）/VBA（9次）为主要技术载体
3. *效果验证瓶颈*：仅31%案例给出量化指标，且多集中在时间节省维度（如”减少90%人工时间”），缺乏准确性提升的客观度量
4. *进阶需求显现*：头部事务所开始探索多模态模型（合同影像解析）、私有化部署（本地知识库）、审计中台系统集成等深度应用

建议事务所在推进AI落地时，优先聚焦具有”高频、重复、规则明确”特征的基础场景（如数据清洗/批量发函），再逐步向”中频、半结构化、需专业判断”的进阶场景（如异常检测/准则应用）延伸。

本次调研共收集到77份有效问卷，涵盖了审计、税务、造价、咨询等多个业务领域。以下是对每一条数据的评价和排序，主要依据描述的清晰度以及是否贴近用户工作落地场景，从高到低进行排列。

下面排除了过于简单的案例。

原始问卷结果详见：

【腾讯文档】会计师事务所AI工具落地场景调研（收集结果） https://docs.qq.com/sheet/DVk9ibGZEUW5QbEdG?viewId=fv1&tab=ss_eixsku

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问卷详情

序号72

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：运用AI查找公司负面舆情
• *AI如何介入*：运用AI网页搜索功能
• *工具名称*：DeepSeek

序号13

• *业务领域*：造价
• *AI运用的具体任务*：文书；图片表格识别及核对；便携Python脚本
• *AI如何介入*：文书，总结等让ai写；把扫描版的图片表格上传到豆包，让它自动识别并核对，我只需要看总数是否对就行。编写Python，有什么需求，直接告诉ChatGPT，让它写Python实现，例如爬虫，批量从pdf表格中提取数据，并将数据汇总到一个Excel表中。
• *工具名称*：doubao pro，deepseek，tongyi max
• *效果量化*：pdf图片表格识别，以前要OCR转换成Excel再核对，花费半小时，现在有ai，30秒搞定

序号28

• *业务领域*：信息系统审计和内控
• *AI运用的具体任务*：用AI快速生成Caats与数据分析的python代码（本人并不精通）
• *AI如何介入*：1️⃣用python脚步对上千万数据量的SAP序时帐进行会计分录测试，以此确认凭证的完整性和准确性；2️⃣通过python脚本对TMS系统中的里程和单价进行波动分析，通过Z-Score标准分数方法识别异常波动数据，以此判断是否存在因篡改主数据造成的虚增收入的风险；3️⃣通过python脚本对TMS记录的全量物流业务数据进行合理性分析，包括但不限于时间逻辑（例如签收时间早于GPS自动记录的送达时间）、时间差异合理性（例如发货时间与送达时间差异过小–小于5分钟）等，以此识别是否有异常交易或虚增收入。
• *工具名称*：chatgpt
• *效果量化*：1️⃣用一周的时间，处理完千万级别的序时帐与科目余额表的核对，人工无法处理；2️⃣用一天的时间，通过波动分析未发现异常，增强了审计人员对业务系统收入数据准确性的信心；3️⃣用一天的时间（指代码开发和跑数的时长，不包括了解系统和业务情况），通过全量数据合理性分析，发现有8%的业务数据存在异常，潜在虚增收入合计约一千万元，人工复核时间减少90%。

序号6

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：大型企业往来款审计
• *AI如何介入*：用Python脚本自动抓取ERP系统5年应收数据，通过聚类算法识别异常交易模式
• *效果量化*：发现3笔潜在虚增收入（合计XXX万元），人工复核时间减少70%

序号10

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：资产盘点小程序，清产核资用的
• *AI如何介入*：用过Ai编程实现
• *工具名称*：claude
• *效果量化*：之前盘点需要整理数据，盘点拍照片，整理照片，整理盘点数据，归档，现在现场盘点完立马就出数据，照片自动归集资产名下，还可以自己选择输出模板

序号18

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：报告核对
• *AI如何介入*：通过ai核对报告
• *工具名称*：deepseek
• *效果量化*：可以核对出基本的加总关系

序号56

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：纯本地内部审计制度库搭建，及业务合同关键信息提取（RPA接入AI大语言模型、底稿报告纠错、text2sql研究中）
• *AI如何介入*：通过FastGPT搭建制度库工作流，通过提示词、多轮思考、重排模型实现制度精确检索（目前精确度还不错）；通过pydantic等建立合同文本提取项目，目前通过正则表达式能较为准确提取合同总额及税率。
• *工具名称*：FastGPT+python+通义千问闭源版（用于代码编写及优化，财务出身只懂一些SQL）
• *效果量化*：探索阶段，制度库精准度及合同关键词提取由多位同事测试，反馈收集中

序号76

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：运用ai的场景主要包括：1、数据处理：告知ai需求，要求ai提供数据处理相关的python代码；最近要ai提供的数据处理场景是：要求ai帮忙用python代码合并企业提供的1-12月每个Excel文件的工资表（这些工资表的格式非常散乱，传统合并Excel工具无法胜任）2、摸鱼：让ai用贴吧老哥的语气锐评某某事情，给工作增加乐趣3、归类：ai具有优雅的分类、归类思路，比如：我需要对固定资产的设备类型进行重新分类，我将固定资产清单发给ai，并告知这是一家负责生产xx产品的企业，这是它的固定资产清单，帮我分析这些资产在生产中的作业用途，并根据作业用途帮我归类这些资产 没有在会计处理问题、审计程序设计上使用ai，我认为当前ai在通用领域（如编程）已经足够强大，但在细分领域仍未超过正常人类，比如法律咨询、会计准则咨询、审计程序设计思路，即便现在deepseek在财务数据分析和审计思路提供上已表现超常，但一方面ai对投喂数据并不会常保持质疑，比如让ds分析一组财务数据，其常常会在认为财务数据是真实可靠的情况下分析，除非出现较大程度相悖的情况，而审计人员分析财务数据往往会想到企业是不是核算错了；另一方面ai并不能直接设计和打印审计所需的Excel表格，比如直接创建一个Excel模板，其所说的大部分审计思路在网络上都能找到类似的答案，基本是老生常谈。因此我对ai的使用策略仍然还是利用其在通用领域的优势来协助我在细分领域的工作，并不会在细分领域完全依赖ai
• *AI如何介入*：在数据处理上，要求ai提供完整的python代码，然后直接将python代码复制到pycharm中运行
• *工具名称*：主要使用Deepseek，deepseek卡的时候会使用kimi1.5
• *效果量化*：在数据处理上，ai提供的代码能够获取文件夹内Excel工作簿指定所需列名的数据，无需手动打开一张张表挑选并粘贴，对人工时间应该减少80% 在数据归类上，ai的归类颇为丝滑，时间上和质量上都比人工要高，时间减少80%，质量提高30%

序号26

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：写Python代码处理批量发函，Word文档和Excel表格数据核对
• *AI如何介入*：除了写代码，其他的还在摸索
• *工具名称*：chatgpt
• *效果量化*：批量生成多种格式的函证，减少复核时间

序号39

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：1.ocr+llm实现合同关键信息提取。2.视觉模型提取原始单据关键信息。
• *AI如何介入*：使用py对接云计算厂商服务实现OCR，使用大模型实现关键信息提取。
• *工具名称*：审计工具集合
• *效果量化*：1.5000余份合同归档整理成台账，同时节省客户及项目组时间。2.7000余张发票关键信息提取并自动查重防止重复报销，实现内控审查。

序号55

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：1、批量处理小工具。AI生成VBA、Python代码，解决某个具体需求，比如100份函证、100份报告、100份底稿，都会涉及批量重命名、批量转PDF、批量替换内容、批量打印、批量整理文件夹，每个需求都先设计好小工具，最后供多个项目多个成员使用，避免重复造轮子。2、Excel公式、SQL语句。涉及IF多层嵌套，数据库筛选，都以文字让AI返回公式和语句，减少思考以及调试的时间。3、OCR API批量识别发票、合同、凭证等内容。
• *AI如何介入*：一般写好提示词，输出代码或语句，经过几轮调试后即可使用。
• *工具名称*：1、AI工具：主流AI、百度OCR API 2、批量处理小工具：利用Excel批量重命名、批量替换word、Excel内容、文件名相似文件批量合并、自动整理文件夹文件 3、另外我说一个对审计人员提高效率很棒的一个工具，前几年有的四大买了一家公司的工具，叫data snipper（ https://www.datasnipper.com/ ）Excel插件，说一个它功能，选择几百个发票pdf，选取第一个pdf的某几个区域（比如客户+明细+金额），是可以很快提取到Excel里，格式完美基本上不用做二次处理，像合同、客户的某类单据、凭证等都可以这么处理，我觉得这才是减少基层审计人员的工作量，至于到了高审、审计经理，工作内容以非标为主，AI可能更适合用来提供思路。
• *效果量化*：对于中大型项目，设计的函证、底稿、报告数量巨大，但相似及重复的程度高，批量处理小工具的好处是不同项目的适用性高，人人可用，人人可以提高效率。对于审计程序，审计底稿如果没有一套标准，很难通过AI或自动化工具来提高效率，最后只能取决于合伙人和经理的职业判断。

序号40

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：AI编写VBA代码 写建议书，标书提供思路 后期手工修改
• *AI如何介入*：用CURSOR编制标书查重软件 平台公司贷款统计软件
• *工具名称*：内部开发审计助手
• *效果量化*：

序号43

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：税费测算
• *AI如何介入*：询问专业知识，如融资租赁合同多次变更如何缴纳印花税
• *工具名称*：Deepseek
• *效果量化*：减少询问时间10%

序号4

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：反馈问询整理、行业信息采集、文件检索
• *AI如何介入*：用python调用百炼api解析文档；使用ima建立准则及反馈知识库
• *工具名称*：元宝、ima
• *效果量化*：难以量化…就文本解析整理，至少节约90%以上时间，但对提问者要求较高

序号44

• *业务领域*：咨询
• *AI运用的具体任务*：采办审计
• *AI如何介入*：用sql自动获取采购台账中的异常订单和异常供应商
• *工具名称*：ChatGPT
• *效果量化*：短时间内发现多个无效供应商

序号45

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：汇总被审企业的三会会议纪要，让AI自动分析重大事项
• *AI如何介入*：使用现有的第三方工具，如deepseek、豆包等
• *工具名称*：deepseek、豆包
• *效果量化*：发现抵押、债务重组、股权投资

序号46

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：编写vba和python代码、识别合同主要条款并提示风险
• *AI如何介入*：制作vba小工具
• *工具名称*：DEEPSEEK
• *效果量化*：往来函证和银行函证快速生成工具、附注合并工具目前还比较基础

序号47

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：我用ai辅助编程,在一家大型集团的审计中对90家公司共1402个科目进行了凭证查验的初步抽样和凭证查验底稿的初步生成,并剔除例如汇率换算,成本结转等通过其他审计程序已经执行查验的分录;对90家公司共307个货币资金账户进行了大额查验的初步抽样和查验底稿的初步生成，初步识别对方科目和资金收支对方;对86家公司共311个往来科目初步编制了明细表(含账龄)及对应的分析底稿;进行了90家公司共720个科目的抽样和截止性测试底稿的初步生成;初步生成了90家公司的360个科目的费用明细表及相关的常规分析底稿;初步生成了90家公司的T字勾稽表、成本倒轧表和分月、分对方科目的分析表,和方方格子不同,我的借贷方分析同时从业务逻辑和凭证特征出发,基本保证正确。
• *AI如何介入*：AI辅助编程
• *工具名称*：目前主力是腾讯元宝，之前gpt，claude,deepseek都用

序号48

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：专项审计中对审计发现问题的管理建议，整改建议的扩写
• *AI如何介入*：利用瓜哥的AI插件，选定发现的审计问题以及定性的法律法规，利用AI大模型写出管理建议和整改意见
• *工具名称*：瓜哥开发的AI工具插件

序号57

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：答监管机构问询时的行文润色，思路提炼
• *AI如何介入*：未深入涉及技术层面，仅作为查询工具
• *工具名称*：deepseek
• *效果量化*：无法具体量化，对于ai浅度小白用户，deepseek的思路参考和数据搜集有一定用处。嵌入审计工具的前提是审计工具要标准化，完备化。

序号58

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：识别总结PDF文件【合同、协议、发票等】
• *AI如何介入*：上传pdf，询问
• *工具名称*：无
• *效果量化*：节省时间，提高50%效率

序号59

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：碰到会计问题了，问一下，或新的审计程序怎么做，问他一下
• *AI如何介入*：愿望吧，能分析现金流就感觉很不错了，希望能接入API接口，通过识别凭证摘要及科目能分析出现金流类型来
• *工具名称*：DeepSeek，Qwen2.5-Max，豆包，混着用
• *效果量化*：达不到啊

序号61

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：生成脚本和复杂函数公式
• *AI如何介入*：通过描述具体需求生成脚本和函数公式
• *工具名称*：360AI/DeepSeek/灵犀
• *效果量化*：通过VBA和函数公式的结合，实现了项目部分流程一键化操作

序号62

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：大型国企上市公司审计
• *AI如何介入*：目前仅在快速检索和文案生成上试用
• *工具名称*：DeepSeek/chatgpt
• *效果量化*：快速检索:想快速了解某税收政策适用时间范围时AI搜索提取政策关键句,减少大量阅读分析时间;跨平台检索部分罕见问题的业务处理 文案生成:针对被审计单位审计访谈提纲,情况说明等可以迅速将口语化表达转为书面用语

序号63

• *业务领域*：税务
• *AI运用的具体任务*：文本润色
• *AI如何介入*：无
• *工具名称*：DeepSeek
• *效果量化*：无

序号65

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：发票分析
• *AI如何介入*：excel丢给ai
• *工具名称*：deepseek
• *效果量化*：提示一些异常，但还是得人工复核，能减少时间扩大宏观，但不怎么实用

序号66

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：制定审计计划
• *AI如何介入*：导入报表参考审计重点
• *工具名称*：Deepseek

序号67

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：会计准则应用
• *AI如何介入*：通过AI工具去快速识别企业涉及金融工具合同中的条款并结合准则判断相关会计处理
• *工具名称*：DeepSeek
• *效果量化*：人工查询时间减少60%-70%

序号68

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：针对影响数据测算表结果的多个关键参数进行敏感性分析，找到每个关键参数值的最优区间
• *AI如何介入*：同时分析多个参数变化对测算结果的影响，会产生非常多的组合。如4个参数，每个变化10次，会产生10000种组合。可以用python处理相关计算逻辑，自动生成多个参数同时变化的组合，并将不同变量组合传递到计算函数中，自动运算输出结果，并绘制能表达各个参数变化趋势对结果影响的图像（AI提供了分析图像的建议，优化了计算效率）
• *工具名称*：DeepSeek
• *效果量化*：自动生成多个参数变同时变化的组合，自动运算不同组合的结果，1分钟可以运算20万种组合。而excel最多支持两个变量进行模拟运算。

序号69

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：准则及实务会计处理
• *AI如何介入*：搜索汇集相关的会计处理案例及应用
• *工具名称*：deepseek

序号70

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：现金流量表检验
• *AI如何介入*：上传下载好的excel格式文件
• *工具名称*：deepseek
• *效果量化*：暂时感觉分析的过于笼统

序号71

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：审计策略与计划
• *AI如何介入*：异常交易或会计分录
• *工具名称*：开发审计AI助手

序号74

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：编写python脚本数据处理
• *AI如何介入*：编写python脚本，数据清洗，条件分析
• *工具名称*：Deepseek
• *效果量化*：

序号75

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：翻译
• *AI如何介入*：用提示词翻译文本
• *工具名称*：Deepseek
• *效果量化*：节省翻译时间80%以上

序号77

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：查询相关政策文件，相关会计处理，资金流水双向核查
• *AI如何介入*：直接查询
• *工具名称*：deepseek，内部开发金融文本识别系统
• *效果量化*：对于资金流水双向核查，人工复核时间减少90%

序号2

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：拆分境外函证地址辨认国家及地区
• *AI如何介入*：把表发给翻肚鱼等待回复
• *工具名称*：ds
• *效果量化*：工作时长能减少50%左右吧

序号3

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：大型企业财务稽核
• *AI如何介入*：业财一体化系统下识别收入成本异常
• *工具名称*：deepseek
• *效果量化*：发现毛利率异常，成本过多或过少，时段法收入提前或推后

序号7

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：大量制度的梳理，分析代码工具的辅助
• *AI如何介入*：用AI帮助实现python代码的编写。通过ds帮助分析制度库。
• *工具名称*：deepseek ,chatgpt
• *效果量化*：(我是内审)业务分析模式的固化人工处理时间减少50%以上，审计文书的自动化出错概率降低，部分异常数据转模型

序号9

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：原合伙人计划在北交所上交所深交所官网逐年查找本所成功完成的IPO项目
• *AI如何介入*：VBA、power bi清新数据
• *工具名称*：chatgpt+手动操作+csmar数据库
• *效果量化*：一人两个小时搞定三人一天的活

序号11

• *业务领域*：税务
• *AI运用的具体任务*：编写Excel宏脚本
• *AI如何介入*：通过Deepseek快速生成Excel宏脚本，批量处理Excel文件。
• *工具名称*：DeepSeek
• *效果量化*：之前盘点需要整理数据，盘点拍照片，整理照片，整理盘点数据，归档，现在现场盘点完立马就出数据，照片自动归集资产名下，还可以自己选择输出模板

序号12

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：查找疑难业务会计处理的准则依据和案例
• *AI如何介入*：详细描述疑难事项，发给ds，kimi等多个ai工具，再去对比它们的回答，查看对应的案例是否是我想要的
• *工具名称*：无

序号14

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：大型企业函证信息核查
• *AI如何介入*：用AI核查是否有客户与供应商的地址相近；是否有客户与供应商的电话邮箱主要人员重复。
• *工具名称*：deepseek
• *效果量化*：近千个函证的核查，人工复核时间减少90%

序号16

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：英文翻译邮件；批量提取erp数据；改excel格式；整账
• *AI如何介入*：用Python脚本自动抓取erp表格数据、透视、匹配和整账；写宏代码改Excel
• *工具名称*：chatgpt-copilot；DeepSeek
• *效果量化*：批量提取几十个erp数据，减少一两天的垃圾时间

序号17

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：数据异常分析，快速调整报告
• *AI如何介入*：小工具插件或Python常用于审计方便的代码
• *工具名称*：审辛
• *效果量化*：快速抓取企业财务账车辆使用费或某领导工资总额、报销等，方便做经济责任审计，或专项审计取参考值

序号19

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：生成基本的银行流水关键图
• *AI如何介入*：Tableau的拓展应用
• *工具名称*：Tableau
• *效果量化*：发展人物之间的关联，搭了一个大框架

序号20

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：正常年报审计
• *AI如何介入*：通过AI学习excel VBA和PQ公式提升数据处理速度。
• *工具名称*：腾讯IMa
• *效果量化*：批量动态合并数据，一键抵消合并抵消模板，提高工作效率；建立被审计单位客商库结合启信宝，提示高风险客商。使用AI识别合同内容，提高办公效率等。

序号21

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：编写风险评估报告、审计计划和审计总结、数据整理
• *AI如何介入*：我提需求，Ai用python运行代码抓取数据
• *工具名称*：豆包，Deepseek

序号23

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：年报审计\底稿编写\信息收集\了解企业生产业务
• *AI如何介入*：1、固定资产、存货监盘小姐 2、为客户解决准则到实务的应用问题 3、写MySQL数据库查询语句
• *工具名称*：deepseek、chatgpt、kimi

序号24

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：AI编写代码，处理重复的，数据量大的，繁琐的工作，比如ETL各类表格，用占位符+映射批量写报告和行政文件等。
• *AI如何介入*：写提示词+++不断优化，把自然语言下的逻辑和步骤（测试逻辑），转化成代码实现。让其他小朋友，开始用python BI等做底稿。部分底稿用富文本+++智能文档完成底稿。用AI复核报告。有同事本地部署建立小型知识库（瑞华研究汇编+准则指南+狗哥爬的陈版主）（AI陈版主）。
• *工具名称*：我是豆包+同义 有的用chatgpt 有的用混元等

序号25

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：已经下载了柳初阳的小帮手，但是那个集成到表里的ai限制太多，没啥用。
• *AI如何介入*：Excel集成，识别单元格内容，根据指令分析或者写代码
• *工具名称*：柳初阳底稿小帮手
• *效果量化*：还没用分析，因为api限制

序号27

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：底稿编制，报告出具，数据整理，合同分析
• *AI如何介入*：最好能简单易用，降低学习成本
• *工具名称*：内部开发
• *效果量化*：均可

序号29

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：年报审计，
• *AI如何介入*：帮忙编制VBA／或程序或公式
• *工具名称*：Deepseek
• *效果量化*：人工复核时间减少

序号32

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：Excel vba编写，复杂信息处理
• *AI如何介入*：通过描述需求或提交模拟表格使ai生成vba代码
• *工具名称*：chatgpt
• *效果量化*：编写的vba解决了公式无法解决的问题。

序号33

• *业务领域*：咨询
• *AI运用的具体任务*：所有企业的报表与科目余额表自动比对及建模
• *AI如何介入*：pq
• *工具名称*：pq
• *效果量化*：自动发展损益类科目取数问题

序号34

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：解答日常工作中的疑惑，向Ai提问题，未来计划用Ai优化excel呈现效果，最好能刷附注。
• *AI如何介入*：不会写代码，目前Ai对于我来说，只是提供了一个解答问题的小帮手，后续愿意学习拓展更多应用场景
• *工具名称*：Deepseek

序号41

• *业务领域*：审计
• *AI运用的具体任务*：查找政策案例和理顺思路
• *AI如何介入*：ai软件搜索
• *工具名称*：ChatGPT

序号42

• *业务领域*：税务
• *AI运用的具体任务*：大型企业税务筹划
• *AI如何介入*：.
• *工具名称*：deepseek
• *效果量化*：.