审计师别被AI洗脑了

DeepSeek 出现后，大家都热烈讨论起来了，

南审出了一个《面向审计行业DeepSeek 大模型操作指南》，

说实话，作为长期一直在运用大模型的人来说，这充其量叫“软件安装指南”或者“ollama安装指南”，

与审计可以说毫无关系。

另外，这两天出现的“马斯克主导的团队DOGE用AI审计美国政府资金”也在我的朋友圈满天飞，

大家都高潮了。

我专门在 google 上搜索这个内容的关键词，并没有找到特别相关的贴切来源。

单纯从这些文章上来看，里面所用到的 “AI” 技术其实和你所理解的 AI 技术是应该是完全不同的。

为什么？

因为目前，普通人理解的 AI 直接是和类似 chatgpt 的大语言模型画等号，

但要知道，目前我所看到的技术并不能用大语言模式对海量数据进行分析，

文章中所提到的AI 我理解应该是机器学习的技术，

通过一些机器学习的模型对资金数据进行的分析，或者运用图数据库进行资金回流的分析。

这仅是我从现实的角度作的一些猜想。

再回过头来，DeepSeek 出现后，对使用者有本质变化吗？它比 chatgpt 强吗？

( 注：国内的通义千问之前就很强了 )

我没感觉出来，它最大的作用是把训练成本降低了！

真正将来大概率用运用在审计中的AI技术，我觉得有下面几点：

1. Agent

   利用大语言模型的能力，将审计任务进行拆分，通过 Agent 智能体去完成每个任务。

2. 知识库

   审计案例、法规等文档向量化在本地数据库中，利用大语言模型，调用知识库回答审计人员专业问题。

   甚至植入到程序中，直接规划好你需要做什么？风险点是什么？

3. 多模态

   利用视觉模型，辅助审计人员在纸质文件检查，盘点，等。

4. 机器学习、深度学习

   这个是在大模型出来前一直在发展运用的，对海量数据进行异常检测。

   但前提是有多维度的数据，现实情况是我们很难拿到有效的数据。

另外，请事务所的合伙人不要自嗨了，不要觉得找几个经理、合伙人开个会，我们也要上AI 了，

先把审计软件搞明白行不行，把审计软件能真正提高效率行不行？

这么说吧，DeepSeek 调用最省钱的方法就是用它的 API 接口，非常便宜，但你又要说数据安全的问题，要自己搞。

来吧，自己搞吧，开源的满血版是671b ，量化后的模式都要404GB 显存，这是显存，不是内存。

什么概念呢？

一张 4090 显卡是 24G ，我查了下京东价格是1.6w, 用Excel除一下也需要17张，共计27万元。

这只是显存价格，没算能带动它的CPU 和内存，硬盘等。

好了，花了几十万，能装下这个满血版的量化模型了，同时支持多少人在线使用？

当然，老板们嗨起来的时候，还会说要自己训练，

要训练自己的审计大模型，

训练我真不太懂了，但我知道需要的显存是需要成倍增加的。

另外，你不能让审计经理去训练啊，还得这方面的专业人才？

什么？你还只会AI ，还不会做业务？不能给事务所带来业绩？

那就不要了。

这样一通下来，我想老板们应该感觉到冷水浇下来了，

毕竟，买企查查的账号，审计人员都是自己花钱的，

最多也就是群里转发下 DeepSeek 的文章怎么厉害，你们去研究研究。

这么说吧，我应该是审计行业里，少有的几个自己本地跑过 70b 尺寸大模型的，

为什么？

因为我去年花了4万买了顶配的Mac ，Mac 的优势就是统一内存架构，内存即显存

我是128G 内存，也就是 128G 显存，可以装下 70b 量化的模型，

但它仅仅是能跑起来，算力和 nvidia 显卡差距还是很大，

只能玩玩。

所以，无论从什么角度，

审计师都不要高潮了，我们的路还有很远很远，

至少我觉得应该把Excel 玩明白了，把审计软件搞得真正好用了，

再来说AI,

否则，这不都是扯淡么？