法规有效性核查：从3天到30分钟
做过企业规章制度合规性评价的朋友应该都经历过这个场景：
项目组拿到一份法规清单，几百条，需要逐条去国家法律法规数据库和国家规章库查一遍——这条还有效吗？有没有被修订？上次检查到现在，有没有新出的法规？
上一个项目，同事花了三五天，一条条打开网页、搜索、核对、记录。
这次我想试试，能不能让 AI 来干这件事。
▌先说结果
663 条法规，AI 全部查完，自动输出了一个 Excel：
- 国家法律法规数据库找到 356 条
- 国家规章库找到 164 条
- 140 条两个库都没收录（可能已废止，或来源于其他渠道）
每条法规标注了：是否有效、发文机构、公布日期、原文链接。
点开链接就能看原文，不用再一个个去搜。
同时，我让它查了 2026 年新发布的法律法规，也直接输出了一份 Excel，200 多条，带公告日期、施行日期和原文链接。
以前这两步加起来，少说三五天。现在半小时搞定。
▌怎么做到的
核心就一句话：让 AI 自己去分析网站，自己写爬虫。
用的是 Playwright-cli 这个工具。AI 先通过它打开浏览器，访问国家法律法规数据库和国家规章库，自主分析页面结构、监听网络请求，搞清楚数据接口长什么样。然后自己编写爬虫代码，直接调接口批量获取数据——比一页页翻浏览器快得多。
整个过程不需要你懂代码。你只需要告诉 AI：
“这个文件里有一份法规清单，帮我查一下这些法规是否有效，输出一个 Excel。”
它就开始干活了。
▌比写爬虫好在哪
有人会说，这不就是爬虫吗？
确实是爬虫，但关键区别在于：谁来写这个爬虫。
以前是人写。你得自己抓包、分析接口、编写代码。法律法规网站隔三差五调整页面结构，一改版你的爬虫就废了，又得重新来。
现在是 AI 写。它通过 Playwright-cli 打开浏览器，自己去分析页面、监听请求、搞清楚接口，然后自己把爬虫代码写出来。网站改版了？让它重新分析一遍就行，它会自己适应新的结构。
实际测试中，国家规章库的访问凭证过期了，AI 自己发现了这个问题，自动重新获取了凭证，然后继续查询。全程不需要人介入。
以前你需要懂抓包、懂代码才能写爬虫。现在你只需要告诉 AI 去哪个网站查什么，它自己搞定剩下的。
▌越用越聪明
这里有个关键概念：Skill（技能）。
我把"查法规"这个能力封装成了一个 Skill，相当于给 AI 写了一份操作手册。它知道：
- 去哪两个网站查（国家法律法规数据库 + 国家规章库）
- 怎么搜索（按标题、按内容、按日期）
- 结果怎么整理（Excel 格式，带状态、日期、链接）
- 凭证过期了怎么自动刷新
而且每次用完，如果发现有新的情况（比如某个网站的接口变了），可以让 AI 把解决方案更新回 Skill 里。
下次再用，它就不会再踩同样的坑。
这就是"越用越好用"——不是 AI 变聪明了，是你帮它积累了经验。
▌这只是第一步
回到合规性评价这个项目，查法规只是第一步。完整的流程是两条主线：
主线一：法律法规
- 验证现有法规清单的有效性 ✅（AI 已完成）
- 查询新增法规 ✅（AI 已完成）
主线二：上位制度
- 梳理集团/总部的制度要求
- 提取适用条款
两条线汇总后，再跟目标公司的制度逐条对照，找出不符合项。
查法规这一步已经跑通了，后面的条款对比其实更适合 AI 来做——大量文本的逐条比对，正是它擅长的。
▌写在最后
这个方案最让我满意的一点是：整个过程不需要你懂代码。
你不需要会写 Python，不需要会抓包，不需要懂 API。你只需要能跟 AI 对话，告诉它你要什么，它自己去想办法。
663 条法规，从查询到输出 Excel，半小时。