我用 AI 做了一个审计报告复核 Skill，误报问题终于解决了

nigo 收录于工作

2026-07-04 约 1157 字预计阅读 3 分钟

4 月份我发布了 SW 审计工具箱里的「报告检查」功能，能自动跑勾稽、查附注、做格式文本检查。

但它有一个老毛病：横加竖加容易误报。

原因是 AI 既要理解表格结构，又要做数字加减。附注里稍微复杂一点——「其中：」子项、百分比列、两期并列——AI 就经常猜错该加哪些、不该加哪些。最后出来的警告一大堆，得人一条一条筛。

这次我重新做了一个独立的 Skill，核心思路没变，但把分工拆得更清楚：

AI 只干语义理解的活，所有数字计算交给代码。

这次怎么做的

整个流程分三层：

第一层，AI 理解报告结构。

Claude 先读完整份报告，识别四张报表在哪、合并口径和母公司口径怎么区分、附注每个科目对应哪张表。输出两个 JSON 文件：

第二层，代码机械执行。

按 manifest 抽数，统一交给 calculator.py 做加减核对。支持千分位、括号负数、万元单位，容差 0.01，每条结果带 expected / actual / diff，完全可复现。

第三层，AI 做终审复核。

代码批量检查完会产生大量结果，其中不少是误报。AI 再带着原文上下文，把误报剔除，把真错留下。

这一步很关键。以前的工具误报率高，是因为没有终审。现在 AI 会回到原文，判断「这个差异是真的数字错了，还是表格结构特殊导致的」。实际跑下来，大部分误报都能被 AI 终审筛掉，留下的基本是真问题。

四类检查：

最终输出 Excel + Markdown 两份复核报告，带页码定位和原文摘录，只读不改源报告。

相比工具箱，Skill 更灵活。

规则文件可以直接改，你也可以列个清单让 AI 帮你加规则。不同事务所的报告格式差异很大，与其我做一个固定工具适配所有人，不如给你一个可自己调教的框架。

这个 Skill 会放到课程网盘里，感兴趣的同学可以拿去基于自己的报告格式继续扩展。

我在跑这个任务前把报告中的“货币资金”的合计数改成错误的数字：

在 opencode 里调用 skill，让其对审计报告进行检查：

执行完成后生成检查报告：

前面故意改错的数字直接可以检查出来，也没有以前审计工具箱中的误报：

最后有一项检查项的表，会完整显示出进行了哪些维度的检查。

用 skill 比之前的效率工具还是准确度高了很多，

不过效率低了很多。

审计复核这种活，算数必须交给代码，判断交给 AI，AI 还要再审一遍自己的判断——三层分工，比让 AI 一次性包打天下要稳得多。

AI 复核报告的 skill 的视频介绍和 skill 成品我放到的我的课程里了，有需要的可以了解：

课程网址（点击“阅读原文”）：

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