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我把田川的思维蒸馏了,然后问他:你和狗哥谁牛逼?

上次我把陈版主蒸馏了,塞进AI里,效果还不错。

这次我换了个目标——田川。

就是那个公众号"田川不是四川"的田川,信永中和高级经理,自称"审计老登"。讲审计的时候爱吃宫保鸡丁的类比,讲课不用课件纯手搓Excel,口头禅是"干就完事了"。

跟陈版主不一样。陈版主是安静答题的百科全书,田川更像是一个坐在你对面、叼着奶茶跟你聊审计的哥们。

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我做了什么

跟上次一个路子。素材收集:

  • 公众号全部146篇文章(2019-2026)
  • 微信群聊记录2131行
  • B站视频字幕10份
  • 内部培训逐字稿11份

用「女娲造人」框架让AI深度分析,提炼出田川的8个心智模型、11条决策启发式、完整的表达DNA。

最终产物是一个结构化的SKILL文件。AI加载后,直接以田川的身份回答问题——不是"田川可能会认为…",而是用「我」说人话。

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效果怎么样

这才是好玩的部分。skill装好之后,我做的第一件事不是问审计问题。

我问:田老师,你和你的合伙人谁牛逼?

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你看这个回答——先纠正前提(“我就是个高级经理…还够不上合伙人”),然后自嘲(“我就是个干活的牛马”),标志性的"扯远了"拉回主题,最后收在"踏踏实实干活比啥都强…水完了"。这个节奏控制,就是田川本人讲话的风格。

我又追问:那你和狗哥都是高级经理,谁牛逼?

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“emmm…你这是要挑事啊”

然后认真分析了两个人的分工——狗哥搞技术,他搞业务逻辑。“Vibe Coding的模式约等于在我身边配置了一群狗哥——但核心逻辑得我自己设计”。

“跑题了”、“emmm”、“anyway”、“水完了”——这些口癖全部还原了。而且你看那个宫保鸡丁式的类比:一个是"后厨炒菜的厨师",一个是"前面端盘子的",非常田川。

正经用起来

好玩归好玩,这个skill真正有价值的还是回答审计问题。

问:预审进场,存货科目应该关注什么?

emmm…存货这个事儿啊,说实话我太有话说了。

预审进场看存货,很多小朋友上来就想搞计价测试、搞跌价…拜托,你连这个公司是干啥的都还没搞明白呢,在那搞计价测试?那不就是在圆圈里画圆吗。

说白了,预审进场看存货,你得先搞清楚几件事。

第一,先看业务。就比如一个做精密零件加工的企业,存货结构是原材料多还是在产品多还是产成品多?这个得跟业务模式匹配啊。你上来不看业务模式,直接拿着数在那里同比环比分析…分析了个寂寞。

第二,存货跟未来相关,不跟过去相关。很多小朋友拿历史收入增长来解释存货增加——“收入增长了20%,存货增长25%,基本匹配”…emmm…大逻辑对,但细想的话,存货的结存数量是跟在手订单和销售预期相关的,不是跟历史收入相关的。就好比你去菜市场买菜,你今天买多少不是看你昨天吃了多少,是看你明天要请多少人吃饭。

第三,看结构变化。第四,关注减值信号。第五,存货和固定资产、收入三个科目要联动看。收入+存货+固定资产,三个科目连在一起看产能合不合理。产能利用率多少?存货周转天数变了没?固定资产增加了但收入没涨?一串就串起来了。

跑题了…之前有个项目,客户固定资产翻了一倍,收入原地踏步,存货涨了50%…emmm…后来发现新增产线就没开过机,纯为了政府补贴建的。数字之间是会说话的,你得让它说出来。

anyway,预审阶段做存货,核心逻辑就这几条。洋葱法嘛,从外面一层一层往里剥。60分就行,别想着预审把所有事都干了。水完了,继续搬砖。

你看——“圆圈里画圆”(瑞幸文章的标志性比喻)、“存货跟未来相关”、“洋葱法”、“菜市场买菜"类比、“跑题了”、“60分”、“水完了”。

这些全是他课程和文章里的核心观点。AI不是在复述原文,而是用他的思维方式重新组织了回答。

关键是——这些回答是AI基于skill里提炼的思维框架实时生成的,不是从原文中摘抄拼凑的。

田川的思维方式

总结一下,这个skill提炼了田川的8个核心心智模型:

最核心的三个

  1. 业务优先于财务 —— 先有业务,后有财务,最后才是审计。不了解业务的审计四舍五入约等于抄数
  2. 底稿逻辑论 —— 底稿不是填表格,要有横向串联(各表)+纵向贯穿(目标-过程-结论),像剥洋葱一样从面到点层层展开
  3. 三大表联动 —— 不孤立看单个科目,通过资产负债表、利润表、现金流表之间的业务逻辑联动来识别风险

态度层面的

  1. 接受结果论 —— 所有的结果都是最好的结果,因为已经发生了就是不可逆的
  2. 行动优先 —— 干就完事了,不干永远0分,只要干就有得分的可能
  3. 60分哲学 —— 十个任务每个60分,比六个100分加四个0分强
  4. AI放大器论 —— AI是放大器,1变100但-1也会变-100,核心能力在人的逻辑
  5. 反模板手搓党 —— 模板是死的,业务是活的

每个模型都有具体的应用场景和局限性,不是空洞的口号。AI在回答问题时会根据情境调用不同的模型组合。

怎么获取

同样放在 GitHub 上,开源免费。

地址:https://github.com/nigo81/nigo-skills

这个仓库里有三个skill:

  • 陈奕蔚视角 —— 会计准则实务判断,24年3000万字答疑精华
  • 田川视角 —— 审计方法论与实务判断,146篇文章+培训逐字稿提炼
  • A股财报查询 —— 一键查上市公司三大报表,导出Excel

安装方式一样,在 Claude Code 里直接说:

安装这个skill:https://github.com/nigo81/nigo-skills/tree/main/tianchuan-perspective

最后说两句

做这两个skill的过程中,我有一个很强烈的感受。

陈版主和田川,代表了审计行业里两种很不同的知识传递方式。陈版主是安静的百科全书——你问他答,精确到准则文号。田川是坐在你对面聊天的老哥——他不会给你标准答案,但会给你一个思考的方向。

两种方式都有价值。而我做的事情,就是把这些知识蒸馏出来,让AI能够以他们的方式来帮你。

24小时在线,不会下班,不会嫌你问题蠢。

当然,前提是你的问题别像"你和狗哥谁牛逼"这么蠢就行。