当AI这把火烧到审计行业后，我对审计作业系统的思考
AI Agent 工具学习的热潮掀起了，大家都开始做 skill，做工具。
今天一个同事抱着电脑来问我，调用我工具箱 mcp 的问题，我发现她自己做了一个货币资金的网页系统。
这不免引发了我的担忧——每个人都做 skill，都做一个工具，这又怎么集成呢？
但这件事，又从来没有人来思考，从来没有管。
好吧，那我就来思考下吧。
首先我决定，把之前一直维护了接近两年的 sw 审计工具箱抛弃了，虽然它已有 70 多项功能，但还是放弃了。之前也进行了两次改造来适应 AI，但这距离想要的还很远，毕竟当时写的时候还没有现在的 AI Agent。
放弃是因为它的学习成本高（即使有执行效率高，灵活性高这些优点）。
结合丁老师和田老师的思路，准备尝试下做一个完全由 AI 驱动的作业系统（小工具）。
首先，这不是传统的审计软件，只为了刷那三张表，合并附注等，而是人和 AI 进行全流程协同的作业：
受丁老师启发，如图左边所示，大家其实习惯于这样流程化作业的，这样比较直观，只是这个流程是由 AI 来编排和驱动，审计师可以直观查看到进度和流程。右侧是完全 AI Agent 模式，由自然语言对话，由 AI Agent 自主完成。
当然还有第三种方式就是，以前 sw 审计工具箱的，每个模块单独一个功能，可以快速批量处理一些工作。
三种模式，灵活切换。
三个阶段
初步设计这是一个桌面版本软件，用户直接可以创建项目：
每个项目点击进去后是三个阶段的活（示例演示，不完整）。
每点击一个卡片任务，就是进入 AI 流程编排，引导你上传相关资料，然后 AI 自主进行底稿编制（不只是三张表，而是每个审计程序）。生成的底稿，可以在系统里表格打开，旁边是一个 AI 助手，可以直接对话，进行调整，充分发挥 AI Agent 的能力。
你配置好 AI API 信息，就可以在上述地方或者 AI Agent 对话中使用：
当然，我之前写的看账功能，也可以单独作为一个标签页，随时方便的看账：
这个看账功能，支持新纪元，用友 AUD，三张表等数据导入，而且自动数据清洗，支持上亿行数据（底层用 duckdb），查询由以前的 python 改成 go。
当然有了数据，自然可以去生成大部分的三张表。
而前面讲的 AI 编排的流程和 AI Agent 原生驱动的程序底稿编制，都采用直接生成，而不是填写模板的方式。这是一个重大的变化，决定了能不能适应 AI Agent 能力的问题。
**去拿屎一样的模板去填表，不如直接生成。**以前有模板，是因为它可以节省时间。而在 AI 来的时候，直接生成比填模板更快。
这也有一个好处，就是风险评估后自动进行的程序裁剪。人审核后，可以直接决定哪些底稿要做，每个底稿哪些程序要做，由 AI 来驱动完成这些程序底稿的编制，而不是去隐藏或者删除模板里的表。
工具的原子化
上面提到的 AI Agent 驱动离不开它可以调用的工具（tool），而这正是我擅长的。之前做过的 70 多项功能，不是白做的，全部打散成原子化，这样 AI Agent 可以方便调用。
同时在流程编排（审计师喜欢这种流程化，直观的东西）可以用，在单独一个一个模块也可以用：
这样一个工具，三种用法，比较灵活。也许可能实现理想中的情况。
而且，假如这些工具在底稿编制过程中完成不了，审计师可以在内置的 AI Agent 中让它写代码脚本完成，或者审计师自己写 skill 完成，毕竟集成进去的 AI Agent 也是成熟的。
结语
以上是我对目前技术条件，自己的不成熟的想法，后面花点时间来实现下，避免后面大家做了很多东西难以集成的问题。
另外我最近在录一门面向审计和财务的 AI Agent 的课，感兴趣的关注下：